AI HOT 日报 约 7 分钟

AI HOT 日报 · 2026-08-15

AI HOT 公开接口整理,共 15 条。

模型发布/更新

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dots3-note Preview 开源:280B 参数轻量模型,主打长程智能体与多模态推理

小红书技术开源 dots3-note Preview,这是 dots3 系列最轻量模型,总参数 280B、激活参数 16B,支持 512K 上下文及文本、视觉、语音多模态理解,并针对复杂推理和长程 Agent 任务优化。

公众号:小红书技术(dots.llm)
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GLM-5.3 发布:编程能力开源第一,并涌现网络安全能力

智谱发布GLM-5.3,基于与GLM-5.2相同的基座,通过极致的后训练Scaling提升智能上界,编程能力较前代提升50%,在Terminal Bench 3.0等公开基准中取得开源第一,并接近Claude Fable 5。模型在白盒代码审查等安全任务中表现持平Mythos 5

公众号:智谱(GLM)
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Gemini 3.7 Flash 全面上线 Pro 与 Ultra 用户

Gemini 3.7 Flash 现已向 Gemini 聊天中的 Pro 和 Ultra 用户开放。该模型更新提升了多步骤任务的推理与准确性,如智能整合数十个文件和邮件为一份主文档。同时,Gemini Spark 也已运行于 3.7 Flash,通过改进对 Google Work

X:Gemini (@GeminiApp)
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DeepSeek V4 Pro 登陆硅基流动,1M 上下文

DeepSeek-V4-Pro-0813 正式上线硅基流动 SiliconFlow,提供 Day-0 支持,具备 1M 上下文窗口及低/高/最大三档推理强度,更侧重编码、工具调用与智能体工作流,仍保持 MIT 开源协议。定价为输入 $1.32/M、输出 $3.96/M、缓存命中

X:硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)

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行业动态

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2026年夏季开源模型生态观察:中国前沿模型规模领先,AMD与NVIDIA主导发布量

2026年1至8月,Hugging Face公开模型仓库从243万增至296万,但85.6%的模型下载量不足200次,1.5%的仓库占据99.2%下载量。中国实验室月度最大开源模型参数规模在754B至2.78万亿之间,美国实验室七个月中五个月低于130B。AMD与NVIDIA各发

Hugging Face:Blog(RSS)
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Claude Code 会话如何最大化 token 价值

Claude Code 的 token 成本由模型、输入/输出 token 和提示缓存三因素决定,输出 token 价格约为输入的 5 倍。任务间运行 /clear 可减少无关上下文回传,降低 token 用量;会话中途切换模型或 effort 级别会破坏提示缓存,增加成本。

Claude:Blog(网页)
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蚂蚁百灵与 ASystem 团队打通单机 Agentic RL 后训练闭环

蚂蚁百灵与 ASystem 团队合作,用 Ling-3.0-tiny 和 AReno 在 DGX Spark 上跑通单机 Agentic RL 后训练闭环。以井字棋为最小验证任务,用 GSPO 算法训练 400 步后,rollout/rewards_mean 从约 -0.5 升至

公众号:蚂蚁百灵(Ling)
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OpenRouter 视觉指南:如何通过 API 向多模态模型发送图像

OpenRouter 发布视觉指南,详解通过 Chat Completions API 向多模态模型发送图像的方法。请求体采用 messages 数组,用户消息的 content 包含 text 和 image_url 两部分,支持公开 URL 或 base64 数据 URL 两

OpenRouter:Announcements(RSS)
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谁真的需要SOTA模型?OpenRouter数据显示84%token来自非前沿模型

OpenRouter数据显示,84%的模型token并非来自SOTA模型,用户最常用的六款模型性能约为前沿模型的77%,成本仅为Claude Fable 5的2.5%。8月10日当周,六款模型承载了80%流量,混合价格约$0.50/百万token,而Fable 5为$20。最佳开

Tomer Tunguz 博客(VC 分析)
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Databricks 如何在数据仓库中使用 AI_Functions:主要用例解析

Databricks 探讨在数据仓库中应用 AI_Functions 的主要场景,帮助组织在结构化数据之外处理非结构化数据。文章聚焦于如何通过该功能将 AI 能力直接集成到 SQL 工作流中,以扩展数据仓库的分析边界。具体用例与实现细节以原文为准。

Databricks:Blog(RSS)