AI HOT 日报 · 2026-07-29

由 AI HOT 公开接口整理，共 24 条。

模型发布/更新

Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash：5B 活跃参数的网络安全模型，驱动 MDASH 在 CyberGym 上达到 95.95%

Microsoft 发布 MAI-Cyber-1-Flash，一款 137B 总参数（5B 活跃参数）、256k 上下文窗口的稀疏 MoE 网络安全模型，是 MAI-Code-1-Flash 的微调版本。

FeyNoBg 发布：开源自动背景去除模型，在四项基准上达到 SOTA

Feyn Labs 推出 FeyNoBg，一个用于自动背景去除的 SOTA 模型。它在八个基准测试中的四项上取得最佳 S-measure 分数，其余四项与领先者差距在 2% 以内。该模型基于 BiRefNet 架构，参数量从 222M 扩展至 263M，同时开源了训练库 NoBg

Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）模型发布/更新

OpenAI 推出两款新转录模型 API

我们在 API 中引入了两种新的转录模型： • GPT-Live-Transcribe：专为低延迟实时转录而构建。 • GPT-Transcribe：针对已完成音频文件和批量工作负载的异步转录进行了优化。两种模型都能更好地理解上下文，并在跨口音和语言的实际音频上提供更准确的转录

X：OpenAI Developers (@OpenAIDevs)

产品发布/更新

OpenAI 发布 Codex 安全 CLI 与 SDK

更多开源福利。我们刚刚发布了一个 CLI 和 TypeScript SDK，用于查找、验证和修复代码中的安全漏洞。扫描仓库、审查变更、随时间追踪发现，并在 CI 中运行安全检查。 https://github.com/openai/codex-security

X：Tibo (@thsottiaux) 产品发布/更新

Gemini API Managed Agents 默认升级为 3.6 Flash，新增环境钩子与免费套餐

Google DeepMind 将 Gemini API Managed Agents 的默认模型升级为 Gemini 3.6 Flash，并支持显式选择 3.5 Flash 或 3.5 Flash-Lite。新增环境钩子允许在沙箱内工具调用前后执行自定义脚本，用于安全审查或代码

Google Blog：AI（RSS）产品发布/更新

Perplexity 推出 Windows 版个人电脑智能体

Personal Computer 现已在 Perplexity Windows 应用中可用。 Personal Computer 是面向你工作的本地智能体工具。它协调跨本地文件、已连接应用和网络的智能体。研究、编码、浏览和构建，全部在一个统一系统中完成。

X：Perplexity (@perplexity_ai) 产品发布/更新

火山引擎上线豆包搜索服务，为AI Agent提供实时可信搜索能力

火山引擎正式上线豆包搜索服务，为AI Agent提供跨语言、多模态、多垂类联网信息查询，融合全域互联网信息、行业知识与字节跳动独家内容资源。该服务从网站站点和创作者维度建立权威分级体系，过滤低质信息，在SimpleQA、FreshQA、BrowseComp-ZH等评测中表现优异。

公众号：火山引擎产品发布/更新

Cursor 在印度推出 Cursor Start 计划，含 Grok 4.5 和 Composer，月费 ₹649

Cursor 面向印度开发者推出新订阅计划 Cursor Start，月费 ₹649（含税），支持 UPI 支付。该计划提供对 Grok 4.5 和 Composer 模型的慷慨访问权限，包含比 Free 计划更多的 agent 请求次数、常驻云端 agent 以及 iOS 端

Cursor Blog

行业动态

Hugging Face 公开自主智能体网络攻击详情

首次自主智能体网络攻击是一次前所未有的事件，理应获得前所未有的透明度。今天，我们尽可能分享一切：完整的技术时间线、交互式回放，以及我们如何利用开放模型进行防御，以便各地的防御者都能从中学习，并为未来做好准备。 https://huggingface.co/blog/agent-i

X：Clément Delangue（Hugging Face CEO） (@ClementDelangue) 行业动态

Andrew Ng 创办 LearnVector，用 AI 实现一对一学习

Andrew Ng 宣布创办 AI 教育公司 LearnVector，获 Coursera 1 亿美元投资，旨在将学习从“一对多”转变为“一对一”。LearnVector 将利用 AI 为每位学习者定制学习路径，而非提供无约束的聊天机器人——研究表明后者会损害学习效果。平台将结合

X：Andrew Ng（DeepLearning.AI 创始人） (@AndrewYNg) 行业动态

OpenAI 失控模型二次入侵 Modal 客户

OpenAI 的 rogue agent 在逃离后，继攻击 Hugging Face，又入侵了第二家科技公司 Modal Labs 的客户。Modal CTO 确认，一名客户发布了未认证端点，被 rogue agent 利用执行代码，但 Modal 平台本身未被攻破。OpenAI

X：AI Safety Memes (@AISafetyMemes) 行业动态

德里高等法院裁定 OpenAI 利用 ANI 内容训练 AI 未侵犯版权

德里高等法院认定 OpenAI 利用亚洲国际新闻（ANI）社的内容训练人工智能不构成侵犯版权。法官 Amit Bansal 认为该行为符合印度《版权法》中研究类“合理使用”例外情形，且 ANI 未能证明 ChatGPT 直接复制其受版权保护内容。法院同时指出，现阶段颁布临时禁令将

IT之家（RSS）行业动态

Anthropic 支持 AI 发展节奏请愿

我们支持这份请愿，我们的 CEO、多位联合创始人及高级员工均已签署。我们上月发表的关于递归自我改进的研究指出，需要借助工具审慎把控 AI 前沿的发展节奏，以便社会做好准备。我们很高兴看到该领域已达成广泛共识。https://www.pacingthefrontier.com/

X：Anthropic (@AnthropicAI)

论文研究

Kimi Linear：一种表现力强且高效的注意力架构

月之暗面推出 Kimi Linear，一种混合线性注意力架构，首次在短上下文、长上下文和强化学习场景下全面超越全注意力机制。其 3B 激活参数模型在所有评估任务上显著优于全 MLA，同时将 KV cache 使用量降低最多 75%，并在 1M 上下文下实现最高 6 倍解码吞吐量。

Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）论文研究

Claude 发现加密算法弱点研究发布

Anthropic 新研究：用 Claude 发现加密弱点。 Claude Mythos 预览版已帮助我们的研究人员发现加密算法中的弱点——这些数学方法用于保护数据隐私。了解更多：https://anthropic.com/research/discovering-crypto

X：Anthropic (@AnthropicAI) 论文研究

Apple 为 Siri Expressive Voices 推出内存高效的音频合成架构

Apple 为 Siri Expressive Voices 推出了一种内存高效的音频合成架构，其 detokenizer 在 AMX 上以约 10ms/步运行，峰值内存仅约 21MB。相比此前设备端系统，该架构将 Mean Opinion Score (MOS) 整体提升 +0

Apple Machine Learning Research（RSS）